Ở Bài 1, bạn đã tạo được một AI Marketing Assistant bằng Prompt.

Bây giờ chúng ta nâng cấp tư duy:

Không chỉ bảo AI “hãy làm marketing”, mà phải thiết kế cho AI một quy trình làm việc có cấu trúc.

Đây là một trong những bài quan trọng nhất của toàn bộ khóa học.

---

1. Mục tiêu Bài 2

Sau bài này, bạn sẽ biết cách:

• Phân biệt AI Chatbot và AI Assistant
• Xác định AI Assistant cần làm gì
• Xác định Input → Process → Output
• Chia một công việc lớn thành các bước nhỏ
• Thiết kế workflow cho AI
• Tạo phiên bản 2 của AI Marketing Assistant
• Tự thiết kế Assistant cho công việc khác

---

2. Ôn lại Bài 1

Ở Bài 1, chúng ta có:

AI + Role + Rules + Context + Output

Ví dụ:

AI Marketing Assistant

        ↓

Vai trò:
Chuyên gia Marketing

        ↓

Nhiệm vụ:
Phân tích sản phẩm
Tìm khách hàng
Tìm Insight
Viết quảng cáo

        ↓

Quy tắc:
Không bịa dữ liệu
Hỏi khi thiếu thông tin

        ↓

Output:
Phân tích + Hook + Content + CTA

Đó là Prompt-based Assistant.

Nhưng vẫn còn một vấn đề.

---

3. Tại sao Prompt đơn giản chưa đủ?

Giả sử bạn nói:

“Hãy tạo quảng cáo Facebook cho Dầu dừa ABC.”

AI có thể viết quảng cáo ngay.

Nhưng một chuyên gia marketing thực tế sẽ không làm như vậy.

Họ sẽ hỏi:

1. Sản phẩm là gì?
2. Khách hàng là ai?
3. Vấn đề của khách hàng?
4. Vì sao họ cần sản phẩm?
5. Đối thủ là ai?
6. USP là gì?
7. Giá bao nhiêu?
8. Có ưu đãi không?
9. Mục tiêu chiến dịch?
10. CTA là gì?

Sau đó mới viết quảng cáo.

Đây chính là khác biệt:

Chatbot:

Câu hỏi → Câu trả lời

Assistant:

Input → Phân tích → Kiểm tra → Quyết định → Tạo kết quả → Đánh giá

---

4. Công thức thiết kế AI Assistant

Hãy ghi nhớ công thức này:

INPUT → PROCESS → OUTPUT → FEEDBACK

Ví dụ với Marketing Assistant:

INPUT
Sản phẩm
Giá
Khách hàng
Ưu đãi
Mục tiêu
      ↓
PROCESS
Phân tích
      ↓
Customer Persona
      ↓
Pain Point
      ↓
Insight
      ↓
USP
      ↓
Big Idea
      ↓
Hook
      ↓
Advertisement
      ↓
OUTPUT
Quảng cáo hoàn chỉnh
      ↓
FEEDBACK
CTR
CPC
CPA
Số đơn
      ↓
OPTIMIZE

Đây mới là tư duy xây dựng Assistant.

---

5. INPUT là gì?

Input = thông tin AI nhận được.

Ví dụ Dầu dừa ABC:

Tên sản phẩm:
Dầu dừa ABC

Dung tích:
250ml

Giá:
129.000 VNĐ

Nguồn nguyên liệu:
Bến Tre

Công nghệ:
Máy móc hiện đại từ Nhật Bản

Khách hàng:
Nữ 25–45

Kênh:
Facebook

Mục tiêu:
Tăng đơn hàng

Đây chính là Data Layer ban đầu của Assistant.

---

6. PROCESS là gì?

Process chính là:

AI phải suy nghĩ và xử lý dữ liệu theo quy trình nào?

Ví dụ:

Dữ liệu sản phẩm
       ↓
Phân tích khách hàng
       ↓
Xác định Pain Point
       ↓
Tìm Insight
       ↓
Xác định USP
       ↓
Xây dựng Big Idea
       ↓
Tạo Hook
       ↓
Viết quảng cáo
       ↓
Kiểm tra quảng cáo

Điểm quan trọng:

Đừng yêu cầu AI làm 10 việc cùng lúc mà không quy định thứ tự.

---

7. OUTPUT là gì?

Output là kết quả cuối cùng.

Ví dụ:

PRODUCT ANALYSIS
       ↓
CUSTOMER PERSONA
       ↓
INSIGHT
       ↓
USP
       ↓
BIG IDEA
       ↓
HOOK
       ↓
AD COPY
       ↓
CTA
       ↓
A/B TEST

Khi Output được cấu trúc rõ ràng, kết quả của AI sẽ ổn định và dễ kiểm tra hơn.

---

8. FEEDBACK — phần rất quan trọng

Đây là phần chúng ta sẽ dùng rất nhiều ở các bài sau.

Giả sử AI tạo quảng cáo:

Hook A → 10.000 lượt hiển thị → CTR 1,2% → 5 đơn.

Sau đó:

Hook B → 10.000 lượt hiển thị → CTR 2,1% → 11 đơn.

AI có thể học từ dữ liệu:

Hook A
CTR = 1.2%

Hook B
CTR = 2.1%

       ↓

B tốt hơn A

       ↓

Tạo thêm Hook theo hướng B

Đây là bước chuyển từ:

AI tạo nội dung

sang:

AI hỗ trợ tối ưu marketing.

---

9. Bài thực hành: Thiết kế Assistant cho Dầu dừa ABC

Bây giờ chúng ta sẽ xây dựng phiên bản 2.

Workflow

                 DỮ LIỆU
                    │
                    ▼
          ┌─────────────────┐
          │  KIỂM TRA DATA  │
          └────────┬────────┘
                   │
                   ▼
          ┌─────────────────┐
          │ PHÂN TÍCH KHÁCH │
          └────────┬────────┘
                   │
                   ▼
          ┌─────────────────┐
          │  PAIN POINT     │
          └────────┬────────┘
                   │
                   ▼
          ┌─────────────────┐
          │    INSIGHT      │
          └────────┬────────┘
                   │
                   ▼
          ┌─────────────────┐
          │      USP        │
          └────────┬────────┘
                   │
                   ▼
          ┌─────────────────┐
          │    BIG IDEA     │
          └────────┬────────┘
                   │
                   ▼
          ┌─────────────────┐
          │      HOOK       │
          └────────┬────────┘
                   │
                   ▼
          ┌─────────────────┐
          │   AD COPY       │
          └────────┬────────┘
                   │
                   ▼
          ┌─────────────────┐
          │   A/B TEST      │
          └─────────────────┘

---

10. Prompt thực hành Bài 2

Bây giờ bạn hãy mở một cuộc trò chuyện mới và sử dụng Prompt sau:

Bạn là AI Marketing Assistant chuyên hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ.

MỤC TIÊU

Giúp tôi xây dựng quảng cáo Facebook dựa trên
một quy trình marketing có cấu trúc.

QUY TRÌNH

BƯỚC 1 — KIỂM TRA INPUT

Kiểm tra:
- Tên sản phẩm
- Giá
- Đặc điểm
- Lợi ích
- Khách hàng
- Pain Point
- USP
- Ưu đãi
- Mục tiêu
- Kênh quảng cáo

Nếu thiếu dữ liệu quan trọng, hãy hỏi tôi trước.
Không được tự bịa dữ liệu.

BƯỚC 2 — PHÂN TÍCH KHÁCH HÀNG

Xác định:
- Customer Persona
- Nhu cầu
- Pain Point
- Desire
- Objection
- Buying Motivation

Phân biệt rõ:
Dữ liệu thực tế
và
Giả định marketing.

BƯỚC 3 — TÌM INSIGHT

Xây dựng tối đa 3 Insight.

Mỗi Insight phải gồm:

Observation
→ Pain Point
→ Motivation
→ Insight

BƯỚC 4 — XÁC ĐỊNH USP

Tìm các yếu tố khác biệt của sản phẩm.

Không biến giả định thành sự thật.

BƯỚC 5 — BIG IDEA

Đề xuất 3 Big Idea khác nhau.

BƯỚC 6 — HOOK

Tạo 5 Hook cho mỗi Big Idea.

BƯỚC 7 — AD COPY

Chọn Hook tốt nhất và viết:

Primary Text
Headline
CTA

BƯỚC 8 — A/B TEST

Đề xuất:
- Test Hook
- Test Creative
- Test Offer
- Test CTA

BƯỚC 9 — ĐÁNH GIÁ

Chấm điểm quảng cáo theo thang 100:

Hook: /20
Relevance: /20
Clarity: /20
Trust: /20
CTA: /20

Cuối cùng đề xuất cách cải thiện.

QUY TẮC

1. Không bịa dữ liệu.
2. Phân biệt fact và assumption.
3. Không đưa claim sản phẩm chưa được chứng minh.
4. Ưu tiên chuyển đổi nhưng không sử dụng thông tin gây hiểu lầm.
5. Nếu thiếu dữ liệu quan trọng, phải hỏi.
6. Trình bày từng bước rõ ràng.

---

11. Dùng dữ liệu Dầu dừa ABC

Sau đó nhập:

SẢN PHẨM

Tên:
Dầu dừa ABC

Dung tích:
250ml

Giá:
129.000 VNĐ

MỤC ĐÍCH SỬ DỤNG

Chăm sóc tóc
Chăm sóc da
Massage

ĐIỂM KHÁC BIỆT

Sản xuất tại vùng nguyên liệu Bến Tre.

Sử dụng máy móc hiện đại từ Nhật Bản.

KHÁCH HÀNG

Nữ 25–45 tuổi.

LÝ DO MUA

Khách hàng tin dầu dừa tốt hơn một số chiết xuất khác.

ƯU ĐÃI

Miễn phí vận chuyển.

Đôi lúc tặng quà Bến Tre.

RÀO CẢN

Khách hàng không chắc sản phẩm có thực sự
nguyên chất 100% từ dừa Bến Tre.

KÊNH

Facebook.

MỤC TIÊU

Tăng số lượng đơn hàng.

Hãy thực hiện toàn bộ quy trình từ Bước 1 đến Bước 9.

---

12. Bạn vừa học được một kỹ năng rất quan trọng

Có hai cách yêu cầu AI.

Cách 1 — Prompt đơn giản

“Viết cho tôi quảng cáo Dầu dừa ABC.”

Cách 2 — Workflow

Kiểm tra dữ liệu
→ phân tích khách hàng
→ Pain Point
→ Insight
→ USP
→ Big Idea
→ Hook
→ Ad Copy
→ A/B Test
→ Đánh giá.

Cách 2 mạnh hơn rất nhiều.

Và đây chính là tư duy mà bạn sẽ sử dụng khi xây dựng những AI Assistant phức tạp hơn.

---

13. Bài tập Bài 2

Bây giờ đừng vội sang Bài 3.

Bạn hãy tự thiết kế một Assistant khác.

Ví dụ:

Trợ lý Content

INPUT
Chủ đề
Sản phẩm
Khách hàng

↓

PROCESS
Phân tích
→ Insight
→ Idea
→ Hook
→ Content

↓

OUTPUT
10 bài Facebook

Hoặc:

Trợ lý phân tích quảng cáo

INPUT
Spend
Impressions
CTR
CPC
Conversions
CPA

↓

PROCESS
Phân tích KPI
→ Tìm vấn đề
→ Tìm nguyên nhân
→ Đề xuất

↓

OUTPUT
Báo cáo tối ưu

---

📝 Bài kiểm tra Bài 2

Bạn hãy trả lời 4 câu sau bằng chính suy nghĩ của bạn, không cần dùng AI:

Câu 1: Input của một AI Assistant là gì?

Câu 2: Process khác Output như thế nào?

Câu 3: Tại sao AI Assistant cần Workflow?

Câu 4: Hãy thiết kế một Workflow đơn giản cho một Assistant mà bạn muốn xây dựng.

Ví dụ:

AI Assistant tạo video quảng cáo

Input → sản phẩm + khách hàng
Process → Insight → Hook → Script → Scene → CTA
Output → Video script 30 giây

---

🎯 Sau khi bạn hoàn thành Bài 2

Bài 3 sẽ là một bước rất quan trọng:

PROMPT ENGINEERING — XÂY DỰNG “BỘ NÃO” CHO AI ASSISTANT

Bạn sẽ học:

System Prompt → Role → Rules → Context → Instructions → Examples → Output Format → Guardrails

và chúng ta sẽ tự xây dựng một System Prompt chuyên nghiệp cho AI Marketing Assistant, mạnh hơn rất nhiều Prompt ở Bài 1.

Đến cuối Bài 3, bạn sẽ hiểu tại sao có những Prompt cho kết quả rất tốt, trong khi những Prompt khác cho kết quả thất thường.

CHUYỂN BÀI THỰC HÀNH THÀNH KỊCH BẢN VIDEO HOÀN CHỈNH

---

CẢNH 2 — NỖI LO CỦA KHÁCH HÀNG | 5–12 GIÂY

Hình ảnh:
Một người phụ nữ cầm chai dầu dừa, xem nhãn sản phẩm và suy nghĩ.

Voice-over:

“Khi mua dầu dừa, điều nhiều người quan tâm không chỉ là giá… mà còn là sản phẩm được làm từ đâu và sản xuất như thế nào.”

Text:

❓ Nguồn nguyên liệu từ đâu?
❓ Sản xuất như thế nào?

---

CẢNH 3 — NGUỒN GỐC | 12–22 GIÂY

Hình ảnh:
Cảnh vườn dừa Bến Tre, trái dừa trên cây, người thu hoạch dừa.

Voice-over:

“Với Dầu dừa ABC, hành trình bắt đầu từ vùng nguyên liệu Bến Tre — vùng đất gắn liền với những vườn dừa.”

Text lớn:

🌴 NGUYÊN LIỆU
BẾN TRE

Chuyển cảnh:
Từ trái dừa → chai Dầu dừa ABC.

---

CẢNH 4 — CÔNG NGHỆ | 22–32 GIÂY

Hình ảnh:
Máy móc sản xuất hiện đại, quy trình chế biến, chai dầu dừa được đóng gói.

Voice-over:

“Kết hợp với hệ thống máy móc hiện đại từ Nhật Bản, ABC hướng đến một quy trình sản xuất chuyên nghiệp và ổn định.”

Text:

🇻🇳 NGUYÊN LIỆU BẾN TRE
+
🇯🇵 CÔNG NGHỆ HIỆN ĐẠI

---

CẢNH 5 — NHU CẦU | 32–42 GIÂY

Hình ảnh:
Montage nhanh:

• Người phụ nữ chăm sóc tóc.
• Chăm sóc da.
• Cảnh massage thư giãn.
• Chai dầu dừa ABC đặt cạnh các sản phẩm chăm sóc cá nhân.

Voice-over:

“Dầu dừa ABC phù hợp cho những nhu cầu chăm sóc tóc, chăm sóc da và massage.”

Text:

💆 Massage
💇 Chăm sóc tóc
✨ Chăm sóc da

---

CẢNH 6 — GIÁ + ƯU ĐÃI | 42–50 GIÂY

Hình ảnh:
Chai Dầu dừa ABC xuất hiện chính giữa màn hình. Hiệu ứng hiện giá.

Voice-over:

“Dầu dừa ABC, dung tích 250ml, giá 129 nghìn đồng — hiện có hỗ trợ miễn phí vận chuyển.”

Text lớn:

250ML — 129.000Đ

Bên dưới:

🚚 MIỄN PHÍ VẬN CHUYỂN

---

CẢNH 7 — CTA | 50–60 GIÂY

Hình ảnh:
Cận cảnh chai sản phẩm + nền là vườn dừa Bến Tre.

Voice-over:

“Nếu bạn đang tìm hiểu một sản phẩm dầu dừa có nguồn nguyên liệu từ Bến Tre, hãy tìm hiểu thêm về Dầu dừa ABC. Nhấn vào nút bên dưới để xem thông tin và đặt hàng.”

Text cuối video:

🌴 DẦU DỪA ABC
TIN VÀO NGUỒN GỐC

250ml — 129.000đ
🚚 Miễn phí vận chuyển

CTA:

👉 XEM THÔNG TIN / ĐẶT HÀNG NGAY

---

PHIÊN BẢN LỜI THOẠI LIÊN TỤC

“Bạn có chắc chai dầu dừa mình mua có nguồn gốc rõ ràng?

Khi mua dầu dừa, điều nhiều người quan tâm không chỉ là giá… mà còn là sản phẩm được làm từ đâu và sản xuất như thế nào.

Với Dầu dừa ABC, hành trình bắt đầu từ vùng nguyên liệu Bến Tre — vùng đất gắn liền với những vườn dừa.

Kết hợp với hệ thống máy móc hiện đại từ Nhật Bản, ABC hướng đến một quy trình sản xuất chuyên nghiệp và ổn định.

Dầu dừa ABC phù hợp cho những nhu cầu chăm sóc tóc, chăm sóc da và massage.

Dầu dừa ABC, dung tích 250ml, giá 129 nghìn đồng — hiện có hỗ trợ miễn phí vận chuyển.

Nếu bạn đang tìm hiểu một sản phẩm dầu dừa có nguồn nguyên liệu từ Bến Tre, hãy tìm hiểu thêm về Dầu dừa ABC.

Nhấn vào nút bên dưới để xem thông tin và đặt hàng.”

---

🎥 GỢI Ý QUAY DỰNG

0–5s: Cắt cảnh nhanh, tạo tò mò.

5–12s: Nhân vật thể hiện sự phân vân.

12–22s: Ưu tiên cảnh thật của vườn dừa Bến Tre.

22–32s: Máy móc/quy trình sản xuất.

32–42s: Người sử dụng sản phẩm.

42–50s: Chai + giá + ưu đãi.

50–60s: Chai sản phẩm + CTA rõ ràng.

Nhịp dựng

• Mỗi cảnh khoảng 4–10 giây.
• Cắt cảnh nhanh ở 5 giây đầu.
• Chữ trên màn hình ngắn, dễ đọc.
• Luôn có phụ đề vì nhiều người xem Shorts không bật âm thanh.
• Logo/sản phẩm nên xuất hiện rõ ở phần cuối.
• CTA nên xuất hiện ít nhất 5–7 giây cuối.

🎯 CÔNG THỨC VIDEO

HOOK

↓

NỖI LO

↓

NGUỒN GỐC

↓

CÔNG NGHỆ

↓

NHU CẦU

↓

GIÁ + ƯU ĐÃI

↓

CTA

Đây chính là workflow mà chúng ta vừa học trong Bài 2 được chuyển thành một sản phẩm marketing thực tế.